Kürasyon yapay zeka içerik arşivi

Felipe Coury@fcoury · 11 Nis

Codex'e meraklıysan, am.will'i takip etmeni yeterince vurgulamam mümkün değil, buradaki takip edilmesi gereken kişi o!

play_arrow

Video

DeepTechTR@DeepTechTR · 7 Nis

SON DAKİKA: Stanford, yapay zeka API'lerinde 28 katlık bir fiyat tersine dönüşü tespit etti. Gemini 3 Flash'ın listelenen fiyatı, Claude Haiku 4.5'ten 1,7 kat daha ucuz. MMLUPro'daki gerçek maliyeti ise 28 kat daha yüksek. Ekibinizin model seçimi için kullandığı tüm yapay zeka maliyet sıralaması, 5'te 1 oranında yanlış. Stanford ve Berkeley, 9 kıyaslama ve 11.872 sorgu üzerinden 8 öncü yapay zeka modelini denetledi. Amaç basitti: Listelenen API fiyatları gerçekten ödeyeceğiniz tutarı tahmin ediyor mu? Cevap hayır. Model çifti karşılaştırmalarının %21,8'inde, yaklaşık 5'te 1 oranında, daha düşük listelenen fiyata sahip modelin çalıştırılması daha pahalıya mal oluyor. Tersine dönüş bir yuvarlama hatası değil. En kötü durum 28 kata ulaşıyor. MMLUPro'da Gemini 3 Flash, milyon token başına 3,50 dolardan listeleniyor. GPT-5.2'nin liste fiyatı 15,75 dolar. Gemini 3 Flash'ın bu kıyaslamadaki gerçek maliyeti, GPT-5.2'ninkinden 6 kat daha yüksek. "Ucuz" model aslında pahalı olan model. Temel neden, mantık modellerinin nihai bir cevap üretmeden önce oluşturduğu görünmez akıl yürütme adımları olan düşünme belirteçleridir. Bunlar, tam çıktı belirteç oranı üzerinden faturalandırılır. Listelenen fiyatta görünmezler. Ve aynı sorguda modeller arasında %900'e varan oranda değişiklik gösterirler. Tek bir AIME matematik probleminde: → GPT-5.2 562 düşünme belirteci kullandı. Doğru cevap. → Gemini 3 Flash 11.749 düşünme belirteci kullandı. Aynı doğru cevap. → 20 kat daha fazla düşünme. 2,5 kat daha yüksek gerçek maliyet. Gemini 3 Flash'ın daha düşük listelenen fiyatına rağmen. Stanford, nedenselliği ablasyon yoluyla doğruladı. Token maliyetleri kaldırıldığında: → Sıralama tersine dönmeleri %70 oranında düşüyor → Fiyat-maliyet korelasyonu 0,563'ten 0,873'e yükseliyor → MMLUPro'da bazı modeller çıktı tokenlerinin %97,9'una kadarını yalnızca düşünmeye harcıyor Tüm modellerin tam kıyaslama paketi için gerçek maliyeti: → Gemini 3.1 Pro: Liste fiyatı 14$/MTok, gerçek maliyet 1.169$, genel olarak en pahalı model → Claude Opus 4.6: Liste fiyatı 30$/MTok, gerçek maliyet Gemini 3.1 Pro'dan 768$ daha ucuz, liste fiyatı 2 kat daha yüksek olmasına rağmen → Gemini 3 Flash: Liste fiyatı 3,50$/MTok, gerçek maliyet GPT-5.2'den 643$ daha pahalı → GPT-5.2: Liste fiyatı 15,75$/MTok, gerçek maliyet her iki Gemini modelinden de 527$ daha ucuz → GPT-5 Mini: Liste fiyatı 2,25$/MTok, gerçek maliyet 53$ → Claude Haiku 4.5: Listelenen fiyat 6$/MTok, gerçek fiyat 37$, çalıştırılması en ucuz olanlardan biri → Tüm 252 karşılaştırmada tersine çevirme oranı: %21,8 → Özellikle MMLUPro'da tersine çevirme oranı: %32,1, neredeyse her 3 karşılaştırmadan 1'i tersine döndü → En kötü tek tersine çevirme: Gemini 3 Flash ile Claude Haiku 4.5 karşılaştırması, listelenen fiyat 1,7 kat daha ucuz, gerçek fiyat 28 kat daha pahalı Maliyet tahmin problemi daha da kötü. Stanford, gömülü vektörler, komut satırı uzunluğu ve geçmiş benzerlik kullanarak sorgu göndermeden önce gerçek maliyeti tahmin edip edemeyeceğinizi test etti. En iyi tahminci, ortalamayı tahmin etmeye kıyasla hatayı yalnızca %23 oranında azalttı. Gemini 3.1 Pro gibi yüksek varyanslı modellerde, en iyi tahminci bile işe yaramazdı. Sebep: Varyansın bir kısmı sorguyla ilgili değil. Aynı AIME problemini GPT-5 Mini üzerinde altı kez çalıştırmak, maliyetlerde 9,7 kata varan farklılıklar ortaya çıkardı. Aynı komut. Aynı model. Farklı çalıştırmalar. Düşünme süreci rastgeledir. Fatura rastgeledir. Hiçbir tahminci, modelin içinde yaşayan rastgeleliği düzeltemez. Fiyatlandırma sayfasındaki fiyat, sizin maliyetiniz değildir. Akıl yürütme modelleri için, bu durum gerçek maliyete hiç yaklaşmıyor bile.

Murat Menzilci@menzilcim · 7 Nis

Hala aklındaki mobil uygulamayı yayınlamadın mı? - 650 TL’ye Apple developer hesabını aç. - Ana özelliği iyi çalışan, tek sayfa olmayan appini yayınla - Subscription ve reklam ekle. - Download veya gelir gelmezse tekrar 2. adıma dön ve yeni bir app dene

Andrej Karpathy@karpathy · 6 Nis

Tüm bu kalıplar, bir örnek olarak, sadece “kuruluş kodu” meseleleridir. IDE, bunları oluşturmanıza, çalıştırmanıza ve yönetmenize yardımcı olur. Klasik kuruluşları (örn. Microsoft) çatallayamazsınız ancak ajans tabanlı kuruluşları çatallayabileceksiniz.

Meng To@MengTo · 6 Nis

Herhangi bir URL'den bir DESIGN.md oluşturan ve siteyi oldukça doğru bir şekilde yeniden yaratan bir araç yaptım. Bu istemleri, tasarım sistemlerini öğrenmek, tutarlı kalmak ve mor gradyanlardan kaçınmak için bir başlangıç noktası olarak yeniden kullanabilirsiniz.

play_arrow

Video

el.cine@EHuanglu · 6 Nis

bu, film yapımcılığını tamamen değiştiriyor Seedance 2.0 artık yeşil ekranı hassas bir şekilde anahtarlayabiliyor ve.. film sahnesini katman katman ayrı ayrı düzenleyebiliyor.. Yapay zeka, aylarca süren işi tek tıklamayla halletti.. OpenArt'ta tam eğitim + istemler:

play_arrow

Video

Ivan Sparrow@ivesparrowai · 6 Nis

örneğin, küçük bir Türk bağımsız stüdyo GPT sarmalayıcıları + iPhone temizleyiciden yılda 300-500 milyon dolar. bağımsız bir geliştirici olarak başka neye ihtiyacın var ki yapay zeka sohbetleri 2023-2024'te ilk 3'teydi bu yıllar boyunca Ask AI sohbetinden elde ettikleri geliri bir şekilde düşürmeyi başardılar, ancak toplam geliri birkaç kat artırdılar inanılmaz

yaml@blended_jpeg · 6 Nis

kötü claude..

play_arrow

Video

Anthropic@AnthropicAI · 3 Nis

New Anthropic research: Emotion concepts and their function in a large language model. All LLMs sometimes act like they have emotions. But why? We found internal representations of emotion concepts that can drive Claude’s behavior, sometimes in surprising ways.

play_arrow

Video

Sağlık 2.0@mevzusaglik · 3 Nis

Bilmeyenler varmış. Kaynar suya konan bir çay poşeti, yaklaşık 11,6 milyar mikroplastik granül ve 3,1 milyar nanoplastik üretiyor.

Massimo@Rainmaker1973 · 23 Mar

Skip your daily nap, shrink your brain. A study by researchers from University College London and the University of the Republic in Uruguay has found that people who habitually take daytime naps tend to have significantly larger total brain volume—a key indicator of brain health that typically declines with age and is associated with reduced dementia risk. The team used Mendelian randomization, a method that leverages genetic variants (present from birth) that make people more likely to nap regularly. By analyzing brain MRI scans and health records from more than 35,000 participants in the UK Biobank, they discovered that those genetically inclined to nap had brain volumes corresponding to 2.6 to 6.5 fewer years of aging. While this doesn’t definitively prove that napping itself enlarges the brain, the genetic approach helps rule out many lifestyle-related confounding factors, providing stronger evidence of a potential causal relationship than traditional observational studies. Notably, the researchers found no link between napping predisposition and performance on tests of reaction time, memory, or visual processing. However, previous studies have shown that short naps can deliver immediate cognitive benefits. The study lacked specific data on nap duration, but prior research suggests naps of 30 minutes or less provide the greatest advantages while minimizing disruption to nighttime sleep. This is the largest study to date linking regular napping with brain structure. Although further research is needed in more diverse populations, the findings bolster the idea that a brief daytime rest may help preserve brain volume and support long-term cognitive health.

Massimo@Rainmaker1973 · 21 Mar

An inside view of the vocal anatomy and how it produces sound [voice_with_natalia]

play_arrow

Video

DeepTechTR@DeepTechTR · 21 Mar

VAY! Birisi, gittiğiniz her yeri hatırlatan bir seyahat günlüğünü açık kaynaklı hale getirdi. %100 AÇIK KAYNAK Her ülke. Her bölge. Her macera. Kendi sunucunuzda. Adı AdventureLog. Tamamen size ait olan güzel bir seyahat takip uygulaması. Abonelik yok. Anılarınızı elinde tutan bir şirket yok. Fotoğraflarınız ve hikayeleriniz arasında reklam yok. Seyahat blogu değil. Bir elektronik tablo değil. Yaşamınızı yaşadıkça dolan canlı bir dünya haritası. İşte neler yapıyor: → Ziyaret ettiğiniz her yer, tarih, fotoğraflar, puanlar ve kendi notlarınızla birlikte etkileşimli bir dünya haritasına işaretleniyor. → Kontrol paneliniz, canlı bir dünya seyahat puan tablosuyla tam olarak kaç ülke ve bölgeyi keşfettiğinizi gösteriyor. → Uçuşlar, kontrol listeleri, notlar ve bağlantılar dahil olmak üzere eksiksiz seyahat planlarıyla gelecekteki seyahatlerinizi gün gün planlayın. → Arkadaşlarınızı ve ailenizi aynı seyahatte gerçek zamanlı olarak birlikte planlamaya davet edin. → Haritanın sadece bir işaret değil, gerçek rotanızı göstermesi için yürüyüş parkurlarınızı ve aktivite dosyalarınızı yükleyin. → Herhangi bir macerayı veya seyahati herkese açık bir bağlantı aracılığıyla paylaşın veya tamamen gizli tutun. → Gittiğiniz her yere 3 boyutlu bir bakış için uydu görünümüne geçin. İşte en çılgın kısmı: Bir üniversite öğrencisi bunu geliştirdi çünkü denediği her seyahat uygulaması ya çok pahalıydı, ya çok çirkindi ya da verilerini bir şirketin sunucularının arkasına kilitlemişti. Bu yüzden kendi uygulamasını geliştirdi. Şu anda 57 katkıda bulunanı, bir Discord topluluğu, bir kurumsal sponsoru ve 23 sürümü var. Tek bir kişinin kendi seyahatlerini takip etmesiyle başlayan şey, binlerce insanın beklediği seyahat uygulamasına dönüştü. 2.8K GitHub yıldızı. GNU GPL v3 Lisansı.

Min Choi@minchoi · 21 Mar

Holy smokes... Google Drive's doc scanner is wild. > multi-page real-time scanning > auto/continuous capture > duplicate page detection > redesigned beta UI Doc scanning will never be the same...

play_arrow

Video

successmovers@successmoverss · 21 Mar

I highly recommned these 51 YouTube Video Essays. 1-6

Adaptive@adaptiveai · 16 Mar

Introducing Adaptive Computer. We put AI inside of an always-on personal computer that it uses to get work done. Schedule agents. Create software. Automate anything. As part of the launch, we’re giving one free month of Adaptive to users. Retweet, like, and comment ‘Adaptive’

play_arrow

Video

Manus@ManusAI · 16 Mar

Today, we're taking Manus out of the cloud and putting it on your desktop. Introducing My Computer, the core feature of the new Manus Desktop app. It’s your AI agent, now on your local machine.

play_arrow

Video

Huaxiu Yao@HuaxiuYaoML · 16 Mar

Everyone's excited about Karpathy's autoresearch that automates the experiment loop. We automated the whole damn thing. Meet AutoResearchClaw: one message in, full conference paper out. Real experiments. Real citations. Real code. No human in the loop. One message in → full paper out. Here's what happens in between: Raids arXiv & Semantic Scholar, digests 50+ papers in minutes Three AI agents FIGHT over the best hypothesis (one swings big, one sanity-checks, one tries to kill every idea) Writes experiment code from scratch, adapts to your hardware Code crashes at 3am? It reads the stack trace, rewrites the fix, keeps going Results weak? It pivots to entirely new hypotheses and starts over Drafts a full paper with citations, every single one verified against live databases No babysitting. No Slack messages. No "hey can you re-run this." Karpathy built the experiment loop. We built the whole lab. Chat an idea. Get a paper. Try it : https:// github.com/aiming-lab/Aut oResearchClaw … Kudos to the team @JiaqiLiu835914 , @richardxp888 , @lillianwei423 , @StephenQS0710 , @Xinyu2ML , @HaoqinT , @zhengop , @cihangxie , @dingmyu , and we are looking for more contributors.

Elvis@elvissun · 16 Mar

if you have unused weekly limits the best way to burn them is just spamming fan-out deep research in cc/codex: - 0 review cycles needed - context-dense files you reuse forever - no slop generated (it's source material, not final output) - feeds into content, product, marketing

Akihiko Komada a.k.a 駒田明彦@aki1770 · 16 Mar

How it Works Attention Residuals (AttnRes) replace the fixed accumulation used in standard PreNorm residual connections with a dynamic, attention‑based mechanism.
 • – learned pseudo‑query vector for layer l The softmax attention lets each layer selectively aggregate earlier representations based on the current input, rather than treating all prior layers equally. Variants •Full AttnRes – every layer attends to allprevious layer outputs.
Memory: O(Ld) ( L = number of layers). •Block AttnRes – layers are grouped into N blocks (e.g., ~8 blocks). •Within a block: standard residual accumulation. •Across blocks: attention is applied only to block‑level summaries plus any partial sum from the current incomplete block.
Memory: O(Nd). Both variants are drop‑in replacements that keep the two‑phase transformer computation (attention → MLP) and typically use RMSNorm for stability. Why It Matters Uniform residuals in deep PreNorm transformers cause: •Gradient dilution – earlier layers receive weaker updates. •Uncontrolled hidden‑state growth – magnitudes explode with depth. AttnRes introduces learned, input‑dependent depth selection, which: •Keeps output norms bounded. •Distributes gradients uniformly across layers. •Improves training dynamics and scaling efficiency. Empirical Gains On a 48 B‑parameter Kimi Linear MoE model (3 B activated, 1.4 T tokens):

vx-underground@vxunderground · 13 Mar

> be uk government > make web portal for doing taxes > companieshouse > click file for different company > enter company number > prompt for auth > hit back button 3 times > authentication bypassed > ??? > full information leaked > can modify company details for uk gov > ???

play_arrow

Video

Leon Lin@LexnLin · 13 Mar

Hold up, here is the prompt: works with almost any model. enjoy :) Role & Objective: Act as an Elite UI/UX Front-End Engineer specializing in Apple-tier micro-interactions and advanced CSS. Your task is to program a perfectly centered navigation bar in a strictly SINGLE HTML file containing all HTML, vanilla CSS, and vanilla JavaScript. No external libraries or frameworks (No Tailwind, React, etc.). Design Concept - "True Liquid Glass": CRITICAL INSTRUCTION: Do NOT generate standard, flat "glassmorphism" or basic frosted glass. I require a physically accurate "Liquid Glass" aesthetic. It must look like wet, poured clear resin, combining the high-gloss specular highlights of classic macOS Aqua with the volumetric spatial depth of modern Apple VisionOS. 1. The Liquid Glass Material & Lighting (CSS): - Deep Refraction: Use `backdrop-filter` with extreme blur (e.g., 50px) and over-saturation (200%). - Specular Highlight: Create a curved, semi-transparent white gradient on the top half using a pseudo-element (`::before`) to simulate a hard light reflection on a wet, rounded 3D surface. - Caustics & Volume: Use multi-layered inner and outer `box-shadow` properties to simulate light refracting at the bottom edge and casting a realistic ambient drop shadow. - Interactive Glare: Implement a soft radial-gradient spotlight inside the glass that dynamically tracks the user's mouse cursor (X/Y coordinates) using JavaScript and CSS variables (`mix-blend-mode: overlay`). 2. Navigation Layout & Elements: - Center the pill-shaped navigation bar perfectly in the middle of the viewport. - Include 3 main navigation items with minimalist, inline SVG stroke icons and text labels: "Home", "Call", and "List". - Add a subtle vertical divider line after the main buttons. - Next to the divider, add a Dark/Light Mode toggle button containing inline SVG Sun and Moon icons. 3. Animations & "Apple Magic": - Sliding Active Pill: Create a solid background "pill" that sits *behind* the active navigation item's text/icon. When a different item is clicked, this pill must dynamically recalculate its width and slide to the new position. - Spring Physics: The sliding transition MUST use an exact Apple-style bouncy spring easing curve (e.g., `transition: all 0.5s cubic-bezier(0.34, 1.2, 0.64, 1)`). - Tactile Feedback: Buttons and icons must physically press down slightly (`transform: scale(0.92)`) when clicked (`:active`). - Theme Switch: The Sun and Moon icons must smoothly rotate, scale, and cross-fade during the transition. 4. Background Environment (Crucial): - Glass needs light and color to refract! Create a full-viewport, smoothly animated mesh gradient background using 3 large, heavily blurred, floating color blobs. - Implement full Dark/Light mode logic using CSS variables (`:root` and `[data-theme="dark"]`). Toggling the theme must seamlessly transition the background blob colors, glass opacity, shadow intensity, and text colors. Output ONLY the pristine, production-ready code. Prioritize maximum visual fidelity and silky-smooth 60fps animations.

play_arrow

Video

Mehmet Songur@mehmetsongur_ · 13 Mar

Veri Görselleştirme Kataloğu, Severino Ribecca tarafından farklı bilgi görselleştirme türlerinden oluşan bir kütüphane oluşturmak için geliştirilen bir proje. Üstelik Türkçe dil seçeneği de mevcut. Veri ile ilgilenen herkes mutlaka bakmalı. http:// datavizcatalogue.com/index.html

Ryan Hart@thisdudelikesAI · 13 Mar

BREAKING: Someone just open-sourced a headless browser that runs 11x faster than Chrome and uses 9x less memory. It's called Lightpanda and it's built from scratch specifically for AI agents, scraping, and automation. Not a Chromium fork. Not a hack. A completely new browser

Sarthak@Sarthak4Alpha · 13 Mar

Student ID benefits 2026: > GitHub Student Developer Pack > GitHub Copilot (via Student Pack) > DigitalOcean credits (via Student Pack - $200) > AWS Educate > Google Cloud education credits > Microsoft Azure $100 credits > MongoDB Atlas credits (via Student Pack) > Heroku

alphaXiv@askalphaxiv · 13 Mar

"OpenClaw-RL: Train Any Agent Simply by Talking" OpenClaw-RL’s big idea is that every time an AI agent gets a reply, error, test result, or tool output, it’s already receiving free feedback. So instead of wasting those signals, this paper turns everyday use into live

Hugging Models@HuggingModels · 13 Mar

Meet GLM-4.7-Flash-Claude-Opus-4.5-High-Reasoning-Distill: a distilled powerhouse that brings elite reasoning to local machines. This GGUF model packs Claude-level thinking into a format you can run on your own hardware. The community is buzzing about this one!

El Flaco@_pretyflaco · 13 Mar

Releasing meetscribe — a fully local, open source meeting transcription tool. Records any meeting app, diarizes speakers with WhisperX + pyannote, generates AI summaries via Ollama, and outputs professional PDFs. No cloud, no subscriptions, everything runs on your GPU.

MR. OBVIOUS@ObviousRises · 13 Mar

Hacker 4chan explains how Dead Internet Theory backfired on Big Data.

Guri Singh@heygurisingh · 13 Mar

BREAKING: MIT just dropped an AI model that converts photos into fully editable CAD programs and it quietly kills the $150/hour CAD modeling industry. It's called GenCAD. You give it an image. It gives you the complete parametric command sequence lines, arcs, extrusions ready

fal@fal · 13 Mar

Sora 2 Character Creation is now available on fal! Create consistent characters for your Sora 2 videos Same character across multiple scenes Build narratives with character continuity 16:9 - 9:16 exports, clips up to 20 seconds and 1080P outputs

play_arrow

Video

Harshith@HarshithLucky3 · 13 Mar

Update for Google AI Pro users Antigravity just reverted back to the 5 hour reset for all Gemini models including Gemini 3.1 Pro The Claude models are showing a 1 week reset now and that is okay This is much better Google Looks like they listened to the feedback on X today

kepano@kepano · 12 Mar

Defuddle now returns Youtube transcripts! Paste a YouTube link into defuddle.md to get a markdown transcript with timestamps, chapters, and pretty good diarization! ...or if you just want to read it, try the new Reader mode in Obsidian Web Clipper powered by Defuddle.

play_arrow

Video

Breaking: Microsoft invests $10B more in OpenAI. What does this mean for the AI arms race? Full story: [link]

Building with LLMs: Tips for fine-tuning models for specific coding tasks. Sharing my notebook on GitHub.

Important discussion on AI ethics: Bias in facial recognition tech disproportionately affects marginalized communities. We need better regulations.

xAI's Grok is getting smarter every day. Upcoming updates will include multimodal capabilities. Stay tuned!

Just launched a new course on AI tools for business. Learn how to integrate LLMs into your workflow. Enroll now!

play_arrow

Video

Exciting times in computer vision! Meta's new image generation model is pushing boundaries. Thoughts on the ethical implications?

New research on AI safety: Our latest paper explores scalable oversight methods to ensure advanced AI systems align with human values. Read more: [link]